東京：マサチューセッツ工科大学のヘルスケアにおける人工知能のグローバルセンターであるMITジャミールクリニックと日本の国立がん研究センター中央病院との新しいコラボレーションは、日本における乳がんの予知と予防の方法を変えることを目指している。

マサチューセッツ州ケンブリッジに拠点を置くアブドルラティフ・ジャミール・クリニック（MIT Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health）は、MITジャミールクリニックとして知られ、病気の早期発見と臨床的意思決定をサポートするAIシステムの開発で世界をリードしている。

同クリニックは、サウジアラビアの起業家であり慈善家でもあるムハンマド・アブドゥル・ラティフ・ジャミール氏が設立した国際慈善団体Community JameelとMITが2018年に共同設立したもので、その一族は貿易、投資、文化的パートナーシップを通じて70年以上前から日本と長年のつながりがある。

ジャミールクリニックの最も有望なイノベーションのひとつであるMiraiは、現在、日本人女性のために特別に開発されている。Miraiは、マンモグラフィを解析して女性の乳がん発症リスクを5年先まで予測できるディープラーニングモデルで、すでに23カ国72病院の200万人以上のマンモグラフィで検証されている。

この新たな協力関係は、ムハンマド・ジャミール氏と国立がん研究センター中央病院の瀬戸泰之院長が出席した式典で発表された。

プロジェクトは、2013年から2024年の間に収集されたマンモグラフィーのデータを分析し、Miraiが日本人女性の乳がんリスクを正確に予測できるかどうかを調べる研究から始まる。

この結果は、より個別化された国の検診システムをサポートし、高リスクの人々にはより緊密なモニタリングを可能にする一方、低リスクの人々には不必要な検査を減らすことができる。

乳がんは、日本の女性が罹患する最も一般的ながんで、全女性がん診断の23％、年間約98,782例を占める。毎年16,000人近くの女性が亡くなっている。

しかし、早期に発見された場合、5年生存率は90％を超え、早期発見とタイムリーな治療が救命につながることが強調されている。

日本では現在、40歳以上の女性に対して2年に1度のマンモグラフィ検査を推奨しているが、読影は依然として人間の専門知識に大きく依存している。

ムハンマド・ジャミール氏は次のように述べた：「Miraiは、世界中の女性のがん治療を改善するためにAIを活用した強力なツールです。MITジャミールクリニックとコミュニティ・ジャミールが国立がん研究センター中央病院と協力し、乳がんのリスクを抱える日本人女性のケアを改善するためにMiraiの道を開くことは、ジャミール家と日本との長年にわたる深いつながりとともに、大変喜ばしいことです」

国立がん研究センター中央病院腫瘍内科部長の米盛勧医師は、次のようにコメントしている：「本研究は、大規模マンモグラフィ検診データを用いて個人の将来の乳がんリスクを予測することで、女性の健康増進に貢献する可能性があります。日本の私たちのチームは、MITジャミールクリニックとこの国際的な共同研究を進めていきます」

MITジャミールクリニックのAIファカルティリードであるレジーナ・バルジレイ氏は、次のように付け加えた。「Miraiが患者のがんリスクを5年先まで予測する能力を持つことから、この研究協力が日本における乳がん検診と治療への新たなアプローチにインスピレーションを与えることを期待しています」

Miraiは、2013年から2024年の間に国立がん研究センター中央病院と四谷メディカルキューブで検診を受けた女性のマンモグラフィを分析する。予測されたリスクスコアを実際の結果と比較し、日本人患者に対するモデルの正確性と信頼性を評価する。

検証されれば、AIを活用したリスクベースの乳がん診断に向けた大きな一歩となる可能性がある。

日本におけるリスクベースの乳がん検診に向けた大きな一歩となり、より早期発見、より個別化されたケア経路、そして最終的には日本全国の女性の転帰改善につながる。

本研究は、コミュニティ・ジャミールおよびジャミール株式会社の支援を受けている。