アルコバール：過去10年の大半において、サウジアラビア王国の人工知能（AI）に関する取り組みは、基盤の構築に重点が置かれてきた。

王国は「ビジョン2030」の下、クラウドインフラ、データセンター、デジタルトランスフォーメーション（DX）プログラム、そして国家レベルのAIイニシアチブに多額の投資を行ってきた。

しかし今日、その議論は新たな段階へと移行しつつある。AIツールへのアクセスがますます容易になるにつれ、業界のリーダーたちは、最大の課題はもはや技術へのアクセスではないと指摘する。 その代わりに、焦点は「実行」へと移りつつある――つまり、成功したパイロットプロジェクトを、組織や業界全体に測定可能な価値をもたらす、拡張可能なシステムへと転換することだ。

「サウジアラビアの組織には野心がある。次のステップは実行だ」と、マイクロソフト・アラビアの社長、トゥルキ・バドリス氏は述べた。

「パイロットプロジェクトの成功と本格導入を分ける要因は、多くの場合、組織が信頼できるデータ、明確なガバナンス、そして実際のワークフローの中でAIを活用できるチームを持っているかどうかです」

サウジアラビアの組織は、生産性の向上、業務の最適化、リアルタイムの意思決定支援のために、AIやデータプラットフォームをますます活用している。（資料写真）

組織が実験段階を脱し、AIを日常業務に組み込み始めると、この課題はますます差し迫ったものとなっている。

多くの企業がすでにAIアプリケーションの試験運用を行っているが、こうした取り組みを拡大するには、ガバナンス、従業員の能力、サイバーセキュリティ対策、そして組織文化において、より広範な変革が必要となる場合が多い。

「組織が実験段階から本格的な展開へと移行するのは、AIが明確なビジネス上の優先事項と結びつき、適切なデータとガバナンスに支えられ、単独のパイロットプロジェクトとして扱われるのではなく、運営モデルに組み込まれたときです」と、マイクロソフト・アラビアの国内デジタルトランスフォーメーション担当副社長、ザイナブ・アル・アミン氏は述べた。

サウジアラビア全土では、すでに大規模なAI導入の事例が次々と現れつつある。

製造企業のオベイカン社は、1,200台以上の機械と280の生産ラインを連携させ、データとAIを活用して可視性を向上させ、ダウンタイムを予測し、業務効率を最大30％向上させている。

オベイカン社の施設内で、従業員が生産データを監視している。専門家によると、AI導入の成功は、孤立したパイロットプロジェクトではなく、技術を日常業務に統合することにかかっているという。（マイクロソフト・アラビア）

公共部門では、保健省がAIを活用してオンライン診療や診断サマリーを支援している一方、法務省はリアルタイムのダッシュボードやコラボレーションツールを活用して、デジタル裁判所サービスを拡充している。

他の業界でも同様の成果が見られ始めている。航空業界では、リヤド・エアがデジタルインフラの基盤としてMicrosoft Azureを採用し、サウディアはAzure OpenAI技術を活用して、乗客向けのAI搭載旅行コンパニオンを開発した。エネルギー分野では、ACWAパワーがAIとデータプラットフォームを活用して、業務効率の向上と海水淡水化プロセスの改善を図っている。

大規模な開発プロジェクトにおいても、AIが日常業務をどのように変革できるかが模索されている。例えば、キディヤ（Qiddiya）では、Microsoft 365 CopilotとPower BIを活用し、請負業者、資産、財務ワークフロー全体の可視性を向上させている。

しかし、技術だけでは成功は決まらない。

業界のリーダーたちは、AI導入の次の段階は、組織がAIを責任を持って導入するために必要なスキル、ガバナンスの枠組み、そして信頼を構築できるかどうかにかかっていると、ますます強く主張している。

「最優先事項は『人』です」とアル・アミン氏は述べた。

「AIが意味を持つのは、市民へのサービス提供、工場の運営、学生への指導、あるいは経営判断のいずれを行うにせよ、人々が日々の業務でAIをどのように活用すべきかを知っている場合に限られます」

そのため、人材の準備態勢はサウジアラビアのAI戦略の中核をなす柱となっている。サウジアラビアでは160万人以上が、マイクロソフトが支援するAI、クラウド、データ関連のスキル向上イニシアチブに参加しており、同社は2030年までに300万人がAIスキルを習得できるよう支援することを約束している。

同時に、技術的・運用的なAIスキルの需要が高まり続ける中、政府主導のプログラムでは、労働者全体のデジタルリテラシーとAI能力を強化するための取り組みを拡大している。

信頼もまた、重要な決定要因として浮上している。

業界のリーダーたちによると、サウジアラビアにおいて、AI導入から最も明確かつ測定可能な成果を上げているセクターの一つが製造業である。（Microsoft Arabia）

AIがビジネスプロセスや公共サービスに統合されるにつれ、組織はサイバーセキュリティ、データガバナンス、透明性、そして責任あるAIの枠組みをより重視するようになっている。

「AIが重要な業務に導入されれば、信頼は二次的な問題ではなくなり、ビジネスケースの中核をなす要素となる」とアル・アミン氏は述べた。

「組織がAIシステムを取り巻くデータ、ガバナンス、セキュリティを信頼しなければ、技術がいかに先進的であっても、導入は遅れるでしょう」

今後、専門家たちは、サウジアラビアのAIの進展は、開始されたパイロットプロジェクトの数よりも、それらのシステムが生み出す実社会での価値によって評価されるようになると見ている。

「AI導入の成功は、AIが日常生活や日常業務においてどれだけの価値を生み出すかによって測られることになる」とアル・アミン氏は述べた。

サウジアラビアがAI導入の次の段階に入るにつれ、課題はもはや単に技術を構築することだけではありません。機関、労働力、ガバナンス体制が、AIを大規模かつ効果的に展開できる態勢を整えていることを確実にすることである。