リヤド：人工知能は仕事の世界を根本的に再構築しており、支援ツールから積極的なパートナーへと移行し、職業と生産性基準の本質を根本的に変えようとしている。

現在の世界的な変革の中で、活発な地域的デジタル環境が生まれつつある。

これはサウジアラビアがビジョン2030とスマートインフラへの大規模投資を通じて主導しているもので、この地域における仕事の未来に対する人間と機械のこのパートナーシップの意味を研究するための生きたモデルを提供している。

アラブニュースは、この分野の新たな形について様々なビジネスリーダーに話を聞いた。

Metatalent社の共同設立者であるサレム・バガミ氏は、仕事における人間と機械の理想的な関係は補完的で協力的であるべきだと述べた。

人間は創造性、感情的知性、複雑な意思決定をもたらし、機械はビッグデータの処理や反復的で正確な作業を得意とする。

彼は、このようなバランスの取れたパートナーシップは、かつてない生産性と革新につながると信じている。

機械がビッグデータの処理や反復的で正確な作業を得意とする一方で、人間は創造性、感情的知性、複雑な意思決定をもたらすだろう。提供

HPEのチーフ・テクノロジスト兼ディレクターであるモハマド・アル＝ジャラド氏は、AIは単なるエグゼクティブ・ツールの域を超え、ルーチン・タスクの自動化やデータ分析に基づく洞察の提供を任される「デジタル従業員」になりつつあると述べた。

彼は、真のチャンスは雇用の代替をめぐる議論ではなく、”人的資本と人工知能の融合 “にあると考えている。

AIは、雑務や定型的な仕事を引き受けることで人間のチームを補強し、従業員が批判的思考や創造性、倫理的推論に集中できるようにすることで、業務成果を大幅に向上させるはずだ。

バガミ氏はまた、このパートナーシップの補完的な性質も強調している。「仕事における人間と機械の理想的な関係は、それぞれが他を補い合う協力関係である。

人間は創造性、感情的知性、微妙な意思決定をもたらし、機械はビッグデータの処理と反復的な作業の効率的な実行を得意とし、生産性と革新性の向上につながると説明した。

Jathwa Technology Co.のサレム・アラナジ会長は、サウジアラビアの企業がAIアプリケーションを利用して、より低コストでより迅速なサービスを顧客に提供する傾向が顕著であると指摘する。

「24時間利用可能な「バーチャル従業員」の出現により、特定の分野では従来の仕事の必要性がなくなった」という。

アラナジ氏は、一部の企業がAIの導入に消極的なため、実際のリスクにさらされる可能性があると警告する。「AIアプリケーションの恩恵を受けることを躊躇している人たちは皆、これらのテクノロジーに対する理解不足なのです」

同氏は、これらの技術を採用した企業は、より低コストで高品質なサービスを提供できるようになり、出遅れた企業の市場ポジションに影響を与えるだろうと述べた。

VALUE ConsultancyのCEOであるアリ・アルジュムフール氏は、AIがパートナーに移行したことで、雇用市場で最も需要の高いスキルのリストが再構築されたと述べた。

「プロンプトエンジニアリング」、「人間と機械の統合」、「デジタル倫理」といったスキルの重要性が増している。

さらに、AIは即座に利用可能な「技術的知識ベース」となり、専門家として差別化される基準は、これらのテクノロジーとスマートに相互作用できる人へとシフトしている、と付け加えた。

倫理、透明性、信頼という観点から、アラナジは、特にサイバーセキュリティとプライバシーの分野において、潜在的なリスクと歩調を合わせるために法律が重複し、急速に進化しているグローバルなAIガバナンスの複雑さを指摘する。

VALUE ConsultancyのCEO、アリ・アルジュムフール。提供

アルジャラド氏はこの極めて重要な側面を強調し、最高水準の透明性を満たす責任ある信頼性の高いAIソリューションを提供することが、特に規制分野では重要な優先事項であると指摘する。

バガミ氏は、偏りを防ぎプライバシーを保護するための多様なデータセットの利用とともに、透明性、説明責任、公平性の必要性を強調し、アルを倫理的に利用するための基本的な基準を設けるべきだと考えている。

人間と機械との信頼関係を築くには、システムがどのように機能するかを明確に説明し、ユーザーにフィードバックを提供する機会を与え、定期的なパフォーマンスレビューを実施することが必要だと彼は考えている。

性能評価について、アルジュムフールはこう語る：「個人の努力の評価から、人間と機械のパートナーシップの質の評価へと、基準が根本的に変わることを期待している。

インテリジェント・システムに提供されるインプットの質、レビューと修正の正確さ、そしてアウトプットに基づく複雑な意思決定に焦点を当てるべきである。

しかし彼は、AIへの過度の依存や、ミスの責任を判断することの難しさなど、新たに発生しうるリスクについて警告している。

雇用分野では、アルジュムール氏は基準の根本的な変化を期待している。

例えば、受験者にAIシステムとの共同作業の経験を尋ねたり、複雑な仕事に対する効果的な依頼を作成する能力をテストしたりするなど、AIに対応するスキルを測定することに重点を置いた質問やテストが行われるようになるだろう。

アルジュムール氏は、この移行における人間的な課題は大きいと指摘し、経験豊富な従業員にとっては「恐怖、権力の喪失、知識の独占」が最大の懸念事項であるとしている。