2000年のドットコムバブルの崩壊は、非常に重要な出来事だった。現在、一部のコメンテーターやアナリストは、現在の人工知能ブームをそのような歴史的レンズで捉えようとしている。しかし、そのような比較は不正確である。

AIを取り巻く熱狂は、ドットコムバブル崩壊前の投機的な状況に似ていると主張されてきた。しかし、この見方はAIの経済的現実からかけ離れている。

技術サイクルやブームの中には投機的要素を含むものもあるが、現在のAIブームは単なるインターネットバブルの繰り返しではない。

確かに、ドットコム時代は期待と投機によって定義された部分が大きい。しかし、それとは対照的に、AIの台頭は、それを展開するためのインフラがすでに存在する世界で起きている。第二に、すでに目に見える成果を生み出している。

AIは、将来実現するかもしれない単なる約束事ではない。すでに生産、サービス、物流、医療、金融、教育、統治などの分野を再構築している。その結果、これは単なる2000年の再現ではなく、むしろ構造的に変革をもたらす技術シフトの初期段階なのである。

インターネットが通信、メディア、その他の分野を変えるだろうという1990年代後半の支配的な認識は正しかったが、そのような大きな変化を支えるインフラは整っていなかった。

これは単なる2000年の再現ではなく、むしろ構造的に変革的な技術シフトの初期段階なのである。

マジッド・ラフィザデ博士

例えば、デジタルシステムやスマートフォン、クラウドもなく、ネットワークも未発達でした。つまり、インターネットは革命的でしたが、その可能性を現実のものにするインフラがなかったのだ。言い換えれば、市場は未来を予想するのが早すぎたのだ。

現在のAIブームは、これとはまったく異なる状況下で生まれている。まず、高速接続、超大規模クラウド・コンピューティング、高度な半導体製造、洗練されたソフトウェア・エコシステム、成熟したデジタル決済システム、そして何十億ものデジタル接続されたユーザーがすでに存在している。AIを使う前に技術的な準備が整うのを待つ必要はない。

第二に、主要参入企業の収益プロフィールを調べることができる。ドットコム時代には、投機的な資金調達に依存した採算性の低い新興企業が多く存在した。しかしAIは、現代経済史上最も収益性の高い企業によって、かなりの程度、主導されている。マイクロソフト、アルファベット、アマゾン、メタ、エヌビディア、オラクルなどの企業は、既存のキャッシュフロー、多様な収益源、堅固なバランスシートから大規模なAI投資の資金を調達している。このことは、これらの投資が単なる投機である可能性がいかに低いかを示している。

第三に、AIはすでに測定可能な成果を生み出している。多くの企業が、コスト削減、効率化、意思決定の改善、サービス能力の拡大にAIを活用している。

例えば、ヘルスケアでは、AIシステムが放射線分析、医療画像、臨床文書、予約スケジューリングなど様々な問題に役立っている。病院や医療ネットワークでは、管理負担を軽減し、業務効率を向上させるために、こうしたツールの導入が進んでいる。

金融の分野では、AIは不正検知、マネーロンダリング防止審査、信用スコアリング、コンプライアンス監視、顧客サービスの自動化などに活用されている。金融機関がAIに投資しているのは、AIがトレンドだからではなく、目に見える成果が出ているからである。

製造業に関して言えば、ドイツの産業部門、日本のロボット・エコシステム、韓国の電子機器メーカー、中国のスマート工場はすべて、AIが成長に不可欠な要素となっていることを示している。

教育分野でも、AIの個別指導システム、言語学習アシスタント、成績評価ツール、カリキュラム作成ツールが、生徒の学習方法や指導方法を変えつつある。

AIはほぼすべての分野に応用されている。その点で、AIは電気に似ているという意見さえある。

マジッド・ラフィザデ博士

これらの例はすべて、AIが1つの業界に限定されないという重要な問題を示している。AIはほぼすべての分野に応用できる。その点で、AIは電気に似ているという意見さえある。

1990年代後半にインターネットが変革の可能性を秘めていたのは確かだが、今日のAIはしばしば既存のワークフローに直接挿入することができる。企業や組織の内部ですでに行われているプロセスを強化するのだ。

第4に、ドットコム・バブルは米国の株式市場と新興企業文化を中心に起こったが、その影響はより広範囲に及んだ。現在のAIの拡大は、複数の地域にまたがって起きている。

米国が中心であることに変わりはないが、中国は製造業、物流、電子商取引、金融技術にAIを積極的に導入している。欧州は産業用AIと先進製造業に力を入れている。インドは巨大な情報技術サービス部門でAIを活用している。日本と韓国はロボット工学と自動車生産にAIを組み込んでいる。そして湾岸諸国は、主権規模のAIインフラ、データセンター、スマートシティ構想、多角化戦略に投資している。この世界的な競争は極めて重要である。

データセンターやチップへの巨額の支出を批判する人もいるかもしれないが、歴史的にみて、変革的なテクノロジーはしばしば多額の先行投資を必要とすることを忘れてはならない。

最後に、労働市場からも、AIの能力がすでに経済的に意味のあるものであることがわかる。多くのセクターの企業が顧客サポートの自動化にAIを使用している。したがって、AIは単なる憶測の物語としてではなく、現在、実際の業務に影響を及ぼしている。言い換えれば、AIは実証から実装へと重要な閾値を超えたのである。

一言で言えば、現在のAIブームは1990年代後半のドットコムバブルとは違う。AIはすでに具体的な成果を生み出しており、政府が資金を提供し、企業が導入し、科学者が使用し、産業界が統合を進めるツールとなっている。

• マジッド・ラフィザデ博士は、ハーバード大学で教育を受けたイラン系アメリカ人の政治学者である。X:Dr_Rafizadeh