グローバリゼーションが世界的な好景気を煽った20年後、成長はより緩やかな道へとシフトした。特に米中間の地政学的緊張の高まりによる貿易・投資関係の分断という直接的なショックだけでなく、人口の高齢化、生産性の停滞、不平等や自然災害によるコストの増大といった構造的な逆風が横たわっている。これらの課題は、アジアの成長モデルの核心を突いている。

分断化によって輸出志向の成長エンジンが失速しているだけでなく、急速な高齢化によって労働供給が逼迫し、アジア全域で財政圧力が高まっている。アジアで65歳以上の高齢者が占める割合は、2023年の9.8％から2050年には18.6％と、今世紀半ばまでにほぼ倍増する。日本と韓国はすでに人口の20％以上が65歳以上という「超高齢社会」であり、中国の人口は減少に転じている。インドと一部の東南アジア諸国はまだ人口ボーナスを享受しているが、その窓は急速に閉じつつある。

しかし、人口動態が宿命である必要はない。新しいデジタル技術、特に人工知能を活用すれば、アジアは生産性の伸びを活性化し、労働力不足を緩和し、人々の労働寿命を延ばすことができる。結局のところ、電気やインターネットのように、AIは生産、サービス、イノベーションを変革する可能性を秘めた汎用技術なのだ。

AIが労働者の生産性を向上させ、ますます多様な作業の自動化を可能にし、新しい製品やサービスの創造に拍車をかける可能性があることは初期の証拠から示されているが、この技術がマクロ経済により大きな影響を与えるかどうかはまだ不透明である。今後10年間で、AIが世界の生産性成長率を毎年0.8～1.3％ポイント引き上げる可能性があるという分析もあれば、より保守的な試算もある。

さらに、AIによる利益は当初、一部の有力企業やセクターに集中する可能性が高い。広範な生産性向上が現れるには時間がかかることが多く、企業が導入、訓練、統合にかかる高いコストを負担するため、生産性は短期的には低下する可能性さえある。”生産性のJカーブ “として知られるパターンである。

これまでの技術革命と同様、AIの影響は最終的に、それを吸収し効果的に適用する各国の能力にかかっている。今のところ、この能力はアジア各国で大きく異なっている。国際通貨基金（IMF）のAI準備度指数によると、オーストラリア、日本、シンガポールなどの先進国は、デジタルインフラ、経済統合、規制、労働市場政策などの指標に基づいて、他の地域の同業者よりも上位にランクされている。中国、インド、インドネシアを含むこの地域の大規模な新興経済国も、同業他社よりも高いパフォーマンスを示している。しかし、バングラデシュやカンボジアのような低所得国は遅れをとっている。

電気やインターネットと同様、AIは生産、サービス、イノベーションを変革する可能性を秘めた汎用技術である。

イ・ジョンファ

今後の移行のスピードと規模、そして成長への逆風を考えると、アジアのすべての経済はAIを活用する能力の強化に取り組むべきである。何をなすべきかを理解するためには、フィリップ・アギョン、ピーター・ハウィット、ジョエル・モキールのノーベル賞受賞研究を再訪する価値がある。アギオンとハウィットは、ヨーゼフ・シュンペーターの創造的破壊（新しい技術が古い技術に取って代わるプロセス）の考え方を定式化し、モキールは歴史に基づき、永続的な進歩には新しいアイデアに対する開放性と科学的探求へのコミットメントも必要であることを発見した。両者は共に、持続的な繁栄は、それを可能にする文化や制度的枠組みに支えられた継続的な技術進歩に依存していることを示している。

アジア諸国にとっての教訓は2つある。第一に、AIを活用するために必要なスキルを育成することである。デジタルリテラシーや科学・技術・工学・数学教育への投資は、今後の変革に向けた人々の準備に役立つ一方、生涯学習や再教育プログラムは、すでに労働力として働いている人々の適応をスムーズにする。AIによって、定型的な作業から複雑な作業まで自動化が進む中、技術的、デジタル的、社会的スキルの補完が不可欠である。

このようなプログラムは、社会保護制度の強化や、労働市場の二元論を是正する構造改革によって補完され、広く利用できるものでなければならない。そうでなければ、雇用の二極化と所得格差が拡大し、成長の不均衡と回復力が低下する。

アジアの政府は、AIを活用するために必要なスキルを育成するだけでなく、そのスキルを人々が創造的に活用できるようにしなければならない。これは、研究開発への投資、信頼性が高く広く利用可能なデジタルインフラと安全なデータシステムの構築、倫理的なAI利用を保証する規制の枠組みの設計を意味する。

オープンな競争、国境を越えた研究協力、新興企業の資金調達へのアクセス拡大により、イノベーションが一部の企業や国に限定されないことが保証される。進歩には、新しいアイデアや若い企業が既存企業に挑戦するためのツールや機会を持つことが必要なのだ。

そのリスクは大きい。AIの導入が一部のフロンティア経済や分野に限定されたままであれば、技術格差は拡大し、経済、社会、政治に多大な影響を及ぼすだろう。しかし、アジアが人間の創造性とAIツールを効果的に活用すれば、現在の課題を克服し、新たな成長源を切り開くことのできる、強靭で革新的かつ包括的な経済を構築することができる。

• 高麗大学経済学部教授のイ・ジョンファ氏は、元アジア開発銀行チーフエコノミストで、元韓国大統領国際経済担当上級顧問である。©Project Syndicate